tf.keras.callbacks

내가 필요해서 정리하는 tf.keras의 callback 함수들과 각 설명

 

 

1. tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau

2. tf.keras.callbacks.EarlyStopping

검증 성능이 향상되지 않으면 훈련을 중지합니다.

(monitor='val_auc', patience=10, mode='max')

 

3. tf.keras.callbacks.BaseLogger

 

4. tf.keras.callbacks.CSVLogger

 

5. tf.keras.callbacks.Callback

 

6. tf.keras.callbacks.History

 

7. tf.keras.LambdaCallback

 

8. tf.keras.ModelCheckpoint

일정 간격으로 모델의 체크포인트를 저장합니다.

(filepath=model_path, monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=True)

 

9. tf.keras.LearningRateScheduler

학습률(learning rate)을 동적으로 변경합니다.

 

10. tf.keras.ProgbarLogger

 

11. tf.keras.RemoteMonitor

 

12. tf.keras.TerminateOnNaN

 

13. tf.keras.callbacks.TensorBoard

텐서보드를 사용하여 모델을 모니터링합니다.